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Dossier

Vol. 1 Núm. 2 (2023): Los derechos en la era de las nuevas tecnologías

La implementación de la Inteligencia Artificial en las decisiones judiciales en procesos penales

DOI
https://doi.org/10.61542/rjch.43
Enviado
16 October 2023
Publicado
03-04-2024

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) se utiliza en el proceso penal de diversas maneras. En primer lugar, se emplea para analizar grandes cantidades de datos y evidencia, acelerando la revisión de casos y la identificación de patrones relevantes. Esto puede ser especialmente útil en la detección de delitos financieros, fraudes y otros crímenes complejos. Además, la IA puede ayudar a predecir el riesgo de reincidencia de un delincuente, lo que puede influir en la toma de decisiones sobre la libertad condicional. Sin embargo, la implementación de la IA en las decisiones judiciales plantea desafíos éticos y legales. La falta de transparencia en los algoritmos utilizados y el riesgo de sesgos son preocupaciones importantes. Además, existe un debate sobre el papel que debe desempeñar la IA en las decisiones finales de un juez, ya que la toma de decisiones judiciales involucra a menudo aspectos subjetivos y contextuales que la IA puede no comprender completamente. En síntesis, el equilibrio entre la automatización y el juicio humano sigue siendo un tema de debate en la comunidad legal, algo que, a través del presente artículo se pretende ir dilucidando en intención al interés cada vez mayor sobre esta materia.

Citas

  1. Ahmed, R. K., Muhammed, K. H., Pappel, I. y Draheim, D. (2021). Impact of e-court systems implementation: a case study. Transforming Government: People, Process and Policy, 15(1), 108–128. https://doi.org/10.1108/TG-01-2020-0008

  2. Álvarez, M. V. (2023). Inteligencia artificial y medidas cautelares en el proceso penal: Tutela judicial efectiva y autodeterminación informativa en potencial riesgo. Revista española de derecho constitucional, 43(127), 177–207. https://doi.org/10.18042/cepc/redc.127.06

  3. Beckman, L., Hultin Rosenberg, J. y Jebari, K. (2022). Artificial intelligence and democratic legitimacy. The problem of publicity in public authority. AI and Society. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01493-0

  4. Cao, A., Xue, C. y Zhu, W. (2020). Application of Big Data in the Management System of “second Classroom Education” Platform in Universities. 2020 International Conference on Artificial Intelligence and Information Technology, ICAIIT 2020, 1533(4). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1533/4/042069

  5. Chandra, R. y Sanjaya, K. (2023). Punishing the Unpunishable: A Liability Framework for Artificial Intelligence Systems. Lecture Notes in Networks and Systems, 669 LNNS, 55–64. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29860-8_6

  6. Emelianova, T. V. (2021). Affect of Artificial Intelligence Technologies and Digitalisation on Jurisprudence and Education. En Studies in Computational Intelligence (Vol. 928, pp. 165–179). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61045-6_12

  7. Ferreira, V. G. y Seron, E. E. (2022). Using attention methods to predict judicial outcomes. Artificial Intelligence and Law. https://doi.org/10.1007/s10506-022-09342-7

  8. Ferreira, V. G. y Seron, E. E. (2023). Using attention methods to predict judicial outcomes. Artif Intell Law, 32, 87-115. https://doi.org/10.1007/s10506-022-09342-7

  9. Hyder, Z., Siau, K. y Nah, F. (2019). Artificial intelligence, machine learning, and autonomous technologies in mining industry. Journal of Database Management, 30(2), 67–79. https://doi.org/10.4018/JDM.2019040104

  10. Kahlessenane, F., Khaldi, A., Kafi, M. R. y Euschi, S. (2021). A color value differentiation scheme for blind digital image watermarking. Multimedia Tools and Applications, 80(13), 19827–19844. https://doi.org/10.1007/s11042-021-10713-6

  11. Kaspar, J., Harrendorf, S., Butz, F., Höffler, K., Sommerer, L. y Christoph, S. (2023). Artificial Intelligence and Sentencing from a Human Rights Perspective. En Critical Criminological Perspectives (pp. 3–34). https://doi.org/10.1007/978-3-031-19149-7_1

  12. List, C. (2021). Group Agency and Artificial Intelligence. Philosophy and Technology, 34(4), 1213–1242. https://doi.org/10.1007/s13347-021-00454-7

  13. Malhina, A. (2022). The World Experience in Investigating Crimes Related to the Creation ofa Terrorist Bodies. Pakistan Journal of Criminology, 14(2), 119–132. https://www.pjcriminology.com/publications/the-world-experience-in-investigating-crimes-related-to-the-creation-of-a-terrorist-bodies/

  14. Malik, N., Tripathi, S. N., Kar, A. K. y Gupta, S. (2021). Impact of artificial intelligence on employees working in industry 4.0 led organizations. International Journal of Manpower. https://doi.org/10.1108/IJM-03-2021-0173

  15. Moumouni, C. (2021). Intelligence artificielle et médias sociaux : vers un nouveau paradigme de communication judiciaire. Communication & Management, 17(2), 19–34. https://doi.org/10.3917/comma.172.0019

  16. Orenesu, C., Perot, P. y Rodriguez, J. (2009). Estudios sobre la interpretación y la dinámica de los sistemas constitucionales. S. B. de ética filosofía del derecho y política 100 (ed.). Fontamara.

  17. Orȩziak, B. (2019). Judicial Dialogue between the European Court of Human Rights and the Court of Justice of the European Union in the Field of Legal Liability for Posting Hyperlinks. International Community Law Review, 21(5), 432–448. https://doi.org/10.1163/18719732-12341412

  18. Pechegin, D. (2022). Judicial Evaluation of Data from Artificial Intelligence Systems and Other Innovative Technologies in Transport. Transportation Research Procedia, 63, 86–91. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.05.010

  19. Pérez, M. J. (2021). La inteligencia artificial como prueba científica en el proceso penal español. Revista Brasileira de Direito Processual Penal, 7(2), 1385. https://doi.org/10.22197/rbdpp.v7i2.505

  20. Planchadell, A. (2021). La justicia civil y penal ante el reto de la inteligencia artificial: una aproximación. Actualidad Penal, 81, 129–160.

  21. Reyna-Alfaro, M. (2015). Manual de Derecho Procesal Penal. Pacífico Editores.

  22. San Martín, C. (2020). Derecho Procesal Penal - Lecciones. Instituto Peruano de Ciencias Penales y Criminología.

  23. Serventich, C. (2022). Artificial Intelligence in the Criminal Process. Better the Human You Know than an Algorithm Unknown? Revista Juridica Austral, 3(2), 869–880. https://doi.org/10.26422/RJA.2022.0302.ser

  24. Shi, J. (2022). Artificial Intelligence, Algorithms and Sentencing in Chinese Criminal Justice: Problems and Solutions. Criminal Law Forum, 33(2), 121–148. https://doi.org/10.1007/s10609-022-09437-5

  25. Valero-Quispe, C. (2021). Derecho e inteligencia artificial en el mundo de hoy: escenarios internacionales y los desafíos que representan para el Perú. Themis, 79, 311–322. https://doi.org/10.18800/themis.202101.017

  26. Xu, Z. (2022). The Legitimacy of Artificial Intelligence in Judicial decision Making: Chinese experience. International Journal of Technoethics, 13(2), 1–17. https://doi.org/10.4018/IJT.311032

  27. Xu, Z., Zhao, Y. y Deng, Z. (2022). The possibilities and limits of AI in Chinese judicial judgment. AI and Society, 37(4), 1601–1611. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01250-9

  28. Zaytsev, O. A., Pastukhov, P. S., Fadeeva, M. Y. y Perekrestov, V. N. (2021). Artificial Intelligence as a New IT Means of Solving and Investigating Crimes. En Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 155, pp. 1266–1273). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1007/978-3-030-59126-7_138

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